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Misun
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[Java/프로그래머스]실패율
- 문제설명
슈퍼 게임 개발자 오렐리는 큰 고민에 빠졌다. 그녀가 만든 프랜즈 오천성이 대성공을 거뒀지만, 요즘 신규 사용자의 수가 급감한 것이다. 원인은 신규 사용자와 기존 사용자 사이에 스테이지 차이가 너무 큰 것이 문제였다.
이 문제를 어떻게 할까 고민 한 그녀는 동적으로 게임 시간을 늘려서 난이도를 조절하기로 했다. 역시 슈퍼 개발자라 대부분의 로직은 쉽게 구현했지만, 실패율을 구하는 부분에서 위기에 빠지고 말았다. 오렐리를 위해 실패율을 구하는 코드를 완성하라.
-실패율은 다음과 같이 정의한다
스테이지에 도달했으나 아직 클리어하지 못한 플레이어의 수 / 스테이지에 도달한 플레이어 수
[제한사항]
스테이지의 개수 N은 1 이상 500 이하의 자연수이다.
stages의 길이는 1 이상 200,000 이하이다.
stages에는 1 이상 N + 1 이하의 자연수가 담겨있다.
각 자연수는 사용자가 현재 도전 중인 스테이지의 번호를 나타낸다.
단, N + 1 은 마지막 스테이지(N 번째 스테이지) 까지 클리어 한 사용자를 나타낸다.
만약 실패율이 같은 스테이지가 있다면 작은 번호의 스테이지가 먼저 오도록 하면 된다.
스테이지에 도달한 유저가 없는 경우 해당 스테이지의 실패율은 0 으로 정의한다.
입출력 예

입출력 예에 대한 설명
입출력 예 #1
1번 스테이지에는 총 8명의 사용자가 도전했으며, 이 중 1명의 사용자가 아직 클리어하지 못했다. 따라서 1번 스테이지의 실패율은 다음과 같다.
-1 번 스테이지 실패율 : 1/8
2번 스테이지에는 총 7명의 사용자가 도전했으며, 이 중 3명의 사용자가 아직 클리어하지 못했다. 따라서 2번 스테이지의 실패율은 다음과 같다.
-2 번 스테이지 실패율 : 3/7
마찬가지로 나머지 스테이지의 실패율은 다음과 같다.
-3 번 스테이지 실패율 : 2/4 -4번 스테이지 실패율 : 1/2 -5번 스테이지 실패율 : 0/1 각 스테이지의 번호를 실패율의 내림차순으로 정렬하면 다음과 같다.
-[3,4,2,1,5]
입출력 예 #2
모든 사용자가 마지막 스테이지에 있으므로 4번 스테이지의 실패율은 1이며 나머지 스테이지의 실패율은 0이다.
-[4,1,2,3]
열심히 코딩을 해봤는데 실패했다.
import java.util.Map;
import java.util.HashMap;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
import java.util.Comparator;
import java.util.ArrayList;
class Solution {
public int[] solution(int N, int[] stages) {
// N : 전체 스테이지의 개수
// stages: 사용자가 멈춰있는 스테이지 번호
// N+1 : 마지막 스테이지까지 클리어 한 사용자 수
// for문을 써야할거같다
// 현재 도전중인 = 아직 클리어하지 못한 플레이어수에 포함
// 클리어한 = stages보다 높은 수를 가진
// 실패율 높은 스테이지부터 내림차순으로 정리
HashMap<Integer,Integer> hm = new HashMap<>();
for(int j=1; j<=(N+1); j++){
for(int i=0; i<stages.length; i++){
if(stages[i] == j){
hm.put(j,hm.getOrDefault(j,0)+1);
}
}
}
int cnt = 0;
// 실패율
HashMap<Integer,Double> fail = new HashMap<>();
// double[] fail = new double[N];
for(int i=N; i<=0; i--){
if(cnt == 0){
fail.put(i,0.00);
}else{
cnt = hm.get(i+1) + hm.get(i+2);
fail.put(1,(double)hm.get(i+1)/cnt);
}
}
// 내림차순
List<Integer> keySetList = new ArrayList<>(fail.keySet());
Collections.sort(keySetList, (o1, o2) -> (fail.get(o2).compareTo(fail.get(o1))));
int[] answer = new int[N];
for(int i=0; i<keySetList.size(); i++) {
answer[i] = keySetList.get(i);
}
return answer;
}
}
—
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https://aig2029.tistory.com/90
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